電子報

No.024 擁抱 AI 科技,讓您網路維運更智慧便捷


IT維運只能依靠辛苦的工人智慧嗎?

當網路發生異常時,要找出問題並加以除錯往往有如偵探般,必須自行從各種網管與分析工具中,慢慢拼湊出蛛絲馬跡,然而,若身處於龐大的內網架構下,很容易陷入事倍功倍達不到預期效果。

另外,當新購一批伺服器準備運行某些應用服務,由於無法準確預期服務上線後的使用負載以及成長需求,往往會擔心初始規畫的硬體效能會在未來漸感不足?又是否總在遇上效能瓶頸後,收到使用者的抱怨了,才開始進行緊急擴容的改善作為?此外,或許您已經佈署了不少管理方案,能夠發現異常爆量的網路使用行為,然而對於溫水煮青蛙式的流量逐漸壅塞以及緩步升高的網路延遲卻毫無所悉。

建立IT營運早期預警機制

運用 AI 分析數據技術,除了提供百萬EPS等級的巨量數據收容與高效查詢能力,同時也具備了即時異常行為發覺以及其根源定位功能,在過去幾年間持續擴展數據分析技術的運用領域,從統計歸納歷史資料、分析當下合理區間定位異常、進階到預測未來的走勢,為用戶提供硬體資源與系統運作品質的早期預警機制。

趨勢預測 (Prediction) 是藉由演算法則將收集到的歷史數據建立未來走勢模型。現階段推出的未來走勢預測功能分成短期趨勢 (Short-term Prediction) 以及長期趨勢 (Long-term Prediction)。在短期趨勢裡使用者可以看見未來數小時到數天裡的走勢圖形;而長期趨勢則呈現出長達數月後的線形可視圖。搭配預先定義的合理閥值,智慧維運系統將能提前告警資源不足狀況。

智慧維運系統趨勢預測項目:

1. 針對系統硬體資源的趨勢預測包含:CPU/Memory/Disk Utilization、Interface Throughput

2. 針對網路品質的趨勢預測:ICMP Round Trip Time (RTT)

3. 針對網頁服務的趨勢預測,包含瀏覽網頁的五個階段:DNS Query and Response → TCP Connection → SSL → Response → The First Page Download

4. 使用者自行輸入特定一個或是數個事件關鍵字作為一個監控條件

為您的企業選擇合適的智慧型IT維運管理平台

現代化的IT營運觀念越來越強調早期預警機制的建立,無論是效能不足的預警、網路流量漸增的預警、甚至是資安攻擊的預警等等,對於持續性確保良好IT服務品質都是至為重要的工作。

天鉞科技身為專業的資安服務廠商,歡迎您與我們業務同仁聯繫,我們將為您詳細說明智慧型IT維運管理平台的具體做法,並依據您的環境與應用,推薦最佳的方案!!!